
研究揭示中国EOC患者同源重组修复通路基因突变特征易投配资,助力预后预测与治疗优化。
卵巢癌是全球女性相关死亡的主要原因之一,其死亡率居妇科恶性肿瘤首位,5年生存率仅为38.9%[1]。上皮性卵巢癌(EOC)是卵巢癌最主要的病理类型,约22%-25%的EOC病例与胚系致病突变相关[2]。BRCA1、BRCA2及其他同源重组修复(HR)通路基因的突变状态,不仅影响个体的癌症遗传易感性,更是预测铂类化疗及PARP抑制剂疗效的关键生物标志物。然而,不同人群的基因突变谱存在差异,中国人群中的相关数据,尤其是体细胞突变及意义未明变异(VUS)的系统性研究尚不充分[3]。
近期发表于
npj Precision Oncology的一项研究,全面分析了中国 EOC患者HR相关基因的胚系与体细胞突变谱,并探讨了其对生存预后和药物敏感性的影响 [4] 。本文对其主要内容进行概述,供读者参考。
研究方法
研究设计与患者队列
本研究为多中心横断面研究结合生存分析。最终共纳入229例中国EOC患者,所有患者均接受了21基因panel测序,其中141例患者额外接受了508基因pan-cancer panel测序。患者的中位年龄为55岁,高级别浆液性癌(HGSOC)是最主要的病理类型(84.7%),79%的患者确诊时为晚期(III/IV期)。所有患者均接受了以铂类为基础的化疗,部分患者接受了PARP抑制剂治疗。研究收集了完整的临床病理信息及生存随访数据。
变异检测与分类
研究采用捕获法靶向测序技术。胚系变异依据美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG)指南分为5类:致病性(P)、可能致病性(LP)、意义未明变异(VUS)、可能良性(LB)和良性(B)。体细胞变异则根据美国分子病理学会(AMP)指南分为4个等级。为统一分析,将胚系的P/LP和体细胞的Tier I/II归类为明确有害突变(LP+策略),并将胚系VUS和体细胞Tier III变异也纳入突变组进行分析(VUS+策略)。
统计分析
研究采用Kaplan-Meier法和Log-rank检验进行生存分析,并利用多变量Cox比例风险模型评估突变状态对总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)的影响,校正因素包括年龄、组织学类型和FIGO分期。药物反应率的比较采用卡方检验或Fisher精确检验。
研究结果易投配资
中国EOC患者的突变谱特征
在229例患者中,胚系BRCA1、BRCA2和HR相关基因的致病/可能致病(P/LP)突变率分别为17.9%、3.5%和23.1%(图1A, 1B, 1G)。体细胞突变分析显示,TP53是最常见的突变基因(66.4%),BRCA1和BRCA2的体细胞突变率分别为6.3%和3.4%(图1D, 1E)。当综合胚系与体细胞数据时,BRCA1和BRCA2的有害突变携带率分别上升至23.6%和6.1%,总计35.4%的患者携带至少一种HR相关基因的胚系或体细胞有害突变(图1G)。

图1 EOC患者中有害变异的类型和频率
突变状态与患者生存预后

图2 按突变状态分层的OS和PFS
生存分析(n=200)显示,在LP+策略下,携带BRCA1/2或HR相关基因(胚系+体细胞)有害突变的患者,其OS显著长于非携带者(图2A,Supplementary Fig. 3A)。在VUS+策略下,这种生存优势更为显著,HR相关基因、BRCA2以及BRCA1/2联合突变携带者均表现出更长的OS(图2B, 2C)。多因素Cox回归分析进一步证实,在两种策略下,HR相关基因及BRCA1/2的胚系+体细胞突变均是OS和PFS的独立保护因素(图3)。值得注意的是,仅在VUS+策略下,BRCA2胚系+体细胞突变携带者(HR = 0.27)和BRCA1/2体细胞突变携带者(HR = 0.30)才显示出显著的OS获益(图3A)。

图3 BRCA1、BRCA2及其他HR相关基因突变状态的多变量Cox回归森林图
突变状态与药物敏感性
表2 BRCA1/2及所有HR基因突变的不同分类对化疗反应的影响

在227例接受铂类化疗的患者中,整合胚系与体细胞信息的分析显示,携带BRCA1/2(p=0.015)及HR相关基因(p=0.004)有害突变的患者对铂类化疗更敏感(表2)。在VUS+策略下,这种关联性进一步增强,BRCA1、BRCA2及BRCA1/2联合突变携带者均与更好的治疗反应显著相关(p=0.018, 0.026, 0.001)。
结论
本研究系统描绘了中国EOC患者HR相关基因的胚系与体细胞突变谱,揭示了其不同于西方人群的特征。研究的核心发现在于,综合胚系与体细胞变异信息,并将VUS纳入分析,能够更全面地预测患者的生存预后和对铂类化疗的敏感性。特别是,对于BRCA2突变和体细胞BRCA1/2突变,VUS的纳入使其预后价值得以凸显。
该研究为在中国EOC人群中实施更精准的基因检测与解读提供了重要循证依据。通过整合多维度基因变异信息,有助于更准确地识别可能从铂类化疗及PARP抑制剂治疗中获益的优势人群,并为遗传风险评估提供更全面的视角,从而助力临床治疗决策的优化与患者生存结局的改善。
参考文献:
[1]Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries.CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-249.
[2]Walsh T, Casadei S, Lee MK, et al. Mutations in 12 genes for inherited ovarian, fallopian tube, and peritoneal carcinoma identified by massively parallel sequencing.Proc Natl Acad Sci U S A. 2011;108(44):18032-18037.
[3]Li A, Xie R, Zhi Q, et al. BRCA germline mutations in an unselected nationwide cohort of Chinese patients with ovarian cancer and healthy controls.Gynecol Oncol. 2018;151(1):145-152.
[4]Li L, Zhang J, Song N, et al. Multi-gene germline and somatic testing for epithelial ovarian cancer in China.npj Precis Oncol. 2025;9:281.
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